Bandas de Bollinger SampP 500 con 20 días, dos bandas Bollinger de desviación estándar, 160b y BandWidth. Bollinger Bands es una herramienta de análisis técnico inventada por John Bollinger en la década de 1980. Después de haber evolucionado desde el concepto de bandas comerciales, bandas Bollinger se puede utilizar para medir la alteza o lowness del precio en relación con las operaciones anteriores. Las bandas de Bollinger consisten en: una banda media que es una media móvil simple del período N, una banda superior a K veces una desviación estándar del período N por encima de la banda media una banda inferior a K veces una desviación estándar del período N por debajo de la banda media Valores típicos Para N y K son 20 y 2, respectivamente. La opción predeterminada para el promedio es una media móvil simple. Pero pueden emplearse otros tipos de promedios según sea necesario. Los promedios móviles exponenciales son una segunda opción común. Normalmente se utiliza el mismo período tanto para la banda media como para el cálculo de la desviación estándar. Contenido editar Indicadores derivados de las bandas de Bollinger Existen dos indicadores derivados de Bollinger Bands, 160b y BandWidth. B, pronunciado por ciento b, se deriva de la fórmula de estocástico y le dice dónde está en relación con las bandas.160b es igual a 1 en la banda superior y 0 en la banda inferior. B (last - lowerBB) / (upperBB - lowerBB) El ancho de banda indica la amplitud de las bandas de Bollinger en una base normalizada. Ancho de Banda (upperBB - lowerBB) / middleBB Utilizando los parámetros por defecto de un retroceso de 20 periodos y más / menos dos desviaciones estándar, BandWidth es igual a cuatro veces el coeficiente de variación de 20 períodos. Usos para160b incluyen la construcción del sistema y el reconocimiento de patrones. Los usos para BandWidth incluyen la identificación de oportunidades que surgen de los extremos relativos en la volatilidad y la identificación de tendencias. Editar Propósito El propósito de Bollinger Bands es proporcionar una definición relativa de alto y bajo. Por definición, los precios son altos en la banda superior y bajos en la banda inferior. Esta definición puede ayudar a un reconocimiento riguroso de patrones y es útil para comparar la acción de los precios con la acción de los indicadores para llegar a decisiones comerciales sistemáticas. 1 editar Interpretación El uso de bandas de Bollinger varía enormemente entre los comerciantes. Algunos comerciantes compran cuando el precio toca la banda Bollinger inferior y la salida cuando el precio toca el promedio móvil en el centro de las bandas. Otros comerciantes compran cuando el precio se rompe por encima de la banda Bollinger superior o se venden cuando el precio cae por debajo de la banda Bollinger inferior. Por otra parte, el uso de las bandas de Bollinger no se limita a los comerciantes de acciones de los comerciantes de opciones, especialmente los comerciantes de volatilidad implícita, a menudo venden opciones cuando las bandas de Bollinger están históricamente muy lejos o comprar opciones cuando las bandas de Bollinger están históricamente muy juntos, en ambos casos, Para volver al nivel de volatilidad histórica promedio para el análisis bursátil. Cuando las bandas se encuentran cerca, se indica un período de baja volatilidad en el precio de las acciones. Cuando están muy distantes se indica un período de alta volatilidad en el precio. Cuando las bandas tienen sólo una ligera pendiente y se encuentran aproximadamente paralelas durante un tiempo prolongado, el precio de una acción oscilará hacia arriba y hacia abajo entre las bandas como si estuviera en un canal. Como siempre, los comerciantes están inclinados a utilizar bandas de Bollinger con otros indicadores para ver si hay confirmación. En particular, el uso de un oscilador como bandas de Bollinger a menudo se acoplará con un indicador de no oscilador como los patrones de gráfico o una línea de tendencia si estos indicadores confirman la recomendación de las Bandas de Bollinger, el comerciante tendrá mayor evidencia de que lo que las Bandas pronostican correcto. Las estrategias de negociación de Bollinger Band pueden ser efectivas en el mercado chino, como lo concluye un estudio reciente que afirma: Por último, encontramos retornos positivos significativos en operaciones de compra generadas por la versión contraria de la regla de crossover de media móvil, La regla Bollinger banda de comercio, después de la contabilidad de los costos de transacción de 0,50 por ciento. Nauzer J. Balsara, Gary Chen y Lin Zheng El Mercado de Valores de China: Un Examen del Modelo de Camino Aleatorio y Reglas Técnicas de Comercio 2 editar Propiedades Estadísticas Los precios de seguridad no tienen una distribución estadística conocida. Normal o de otra manera se sabe que tienen colas gordas. Comparado con el Normal. 3 El tamaño de muestra típicamente utilizado, 20, es demasiado pequeño para que las conclusiones derivadas de técnicas estadísticas como el teorema del límite central sean confiables. Tales técnicas suelen requerir que la muestra sea independiente e idénticamente distribuida lo que no es el caso de una serie temporal como los precios de seguridad. Por estas tres razones principales, es incorrecto suponer que el porcentaje de los datos fuera de las Bandas de Bollinger siempre estará limitado a una cierta cantidad. Por lo tanto, en lugar de encontrar alrededor de 95 de los datos dentro de las bandas, como sería la expectativa con los parámetros por defecto si los datos se distribuyen normalmente, uno normalmente encontrará menos cuánto menos es una función de la volatilidad de los valores. Editar Otras lecturas Bollinger en bandas de Bollinger. John Bollinger, ISBN 0071373683 Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John J. Murphy, Instituto de Finanzas de Nueva York, (1999), páginas 209-211, ISBN 0-7352-0066-1 editar Enlaces externos editar Referencias 1 segundo párrafo, columna central 2 The Quarterly Journal of Business and Economics, Spring 2007 Rachev Svetlozar T. Menn, Christian Fabozzi, Frank J. (2005), Distribución de ganancias de cola gorda y distribución de activos asimétricos, Implicaciones para la gestión de riesgos, Selección de cartera y Precio de opción, John Wiley, Nueva York. Análisis técnico, déjame. Gráfico, sugiere que se puede discutir. 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La línea en el medio es generalmente un promedio móvil simple (SMA) fijado a un período de 20 días (el tipo de línea de tendencia y el período puede ser cambiado por el comerciante sin embargo un promedio móvil de 20 días es por lejos el más popular). El SMA sirve entonces de base para las bandas superior e inferior. Las bandas superior e inferior se utilizan como una forma de medir la volatilidad mediante la observación de la relación entre las bandas y el precio. Normalmente las bandas superior e inferior se establecen a dos desviaciones estándar de distancia de la SMA (la línea media) sin embargo el número de desviaciones estándar también puede ser ajustado por el comerciante. Lea más acerca de Bollinger Bands en TradingView wiki. Nuestro largo análisis pendiente y el análisis más buscado es Gold. Es cierto que la gente está preocupada por los tiempos inciertos y el escenario económico que los rodea, por lo que quieren analizar si el oro será una seguridad segura para parte de sus inversiones. Antes de entrar en el análisis del Xauusd, Sea claro sobre el hecho de que estamos construyendo.
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